“除此之外，我们在4d成像毫米波雷达技术方面，以及光学成像技术与图像识别技术方面，都取得了突破性的进展。我们希望能够将这些技术有机的整合在一起，从而组合出在行业内摇摇领先的自动驾驶技术。”
    4d成像毫米波雷达技术？张俊听到周永辉的话后，不由说道：“这项技术现在很火啊，各大汽车厂商都在宣传呢, 到底是噱头还是真有这项技术？”
    听到张俊的话，众人也感兴趣起来。没错，4d成像毫米波雷达技术这个概念近几年被厂商翻来覆去的炒，都声称自己掌握了这项技术。所以现在有听到了周永辉讲，大家自然好奇起来。
    周永辉闻言笑着点了点头道：“是真有这项技术额，而且这应该来说也是目前业界最先进的毫米波雷达技术。
    不过吗, 目前掌握这项技术的企业很少, 只有那么几家，而且还参差不齐。而目前市面上厂商所炒的所谓4d成像毫米波雷达技术, 其实是一种伪概念，就是沾了个边，理论上来说它还是普通的毫米波雷达技术。
    他们只是在系统软件的层面优化了一下，性能整体提升非常有限。”
    “这么说，这东西是智商税了。”张俊扬了扬眉说。
    也不一定，周永辉摇摇头道：“如果真的运用了4d成像毫米波雷达技术这项技术，那么对于周围环境感知的能力将会提升很大。
    只不过目前在这方面鱼龙混杂，这项技术的成本又比较高，真正运用这项技术的厂商品牌比较少，而且都是高端车辆，这项技术因为成本限制暂时还没办法下方到中低端市场。
    而我们研究这项技术的一个目的，就是希望能够极大的降低它的成本，从而让这项技术能够应用道中低端车辆上面，从而造福更多的普通民众。”
    这项技术与普通毫米波雷达的性能差距到底有多大？吴浩提出来了一个他比较感兴趣的问题。
    听到吴浩提问，周永辉连忙回答道：“差距很大, 差不多相当于我们新一代激光雷达技术与第一代激光雷达技术之间的差距。”
    “这么大！”
    听到周永辉的回答，众人都惊了一下。原本以为这只是一个宣传噱头, 没想到技术性能差距真的这么大。
    就在众人议论的时候, 张俊又提出来了一個新的问题，这个问题也成功的吸引住了众人的目光。
    “既然我们已经有了如此先进的新一代激光雷达，为什么还要整合这种4d成像毫米波雷达呢，这是不是有些堆料过头，资源浪费了。”
    张俊问的这个问题也的确是很多人想要问的，他们的新一代激光雷达技术那么强大，为什么还要将这项4d成像毫米波雷达技术整合在里面呢，这是不是真的像张俊所说的那样有些堆料过头，资源浪费了。
    面对这个问题，周永辉笑着摇了摇头。
    “其实不存在这样的问题，对于消费者来说，堆料过头总比偷工减料要强的多。当然了，这样会增加一些成本，但带来的好处也是非常显而易见的。
    而且您少说了一种，我们是激光雷达，加4d成像毫米波雷达技术，加光学成像技术与图像识别技术三位一体的车辆周围环境感知系统。
    大家是知道的, 我们在光学成像技术和图像识别技术方面, 在整个业内都是遥遥领先的。
    这一次, 我们在这两项技术上面又有了很大的增强。首先是光学成像技术，这一次，我们没有使用普通汽车厂商或者自动驾驶技术供应商所使用的普通高清成像镜头，作为图像捕捉传感器。
    而是使用了我们自己定制的合成复眼镜头，在这颗合成复眼镜头中，我们除了整合了高清白光镜头，微光镜头，以及红外镜头。
    这三种镜头能够非常清楚的探测捕捉到车辆周围的白光，微光，红外影像画面，并对这些画面进行处理，从而能够感知到周围环境更多的信息。
    然后在通过我们的智能图像识别技术加以处理，就能够为自动驾驶系统提供非常详细精确的车辆周围环境信息。
    从这一点上面来说，我们这两项技术已经遥遥领先与同行们的那些纯光学自动驾驶方案，或者说基本上所有的光学自动驾驶方案了。
    如果换做是普通车企，这三大技术，得以就能够让它在行业内混的风生水起，可以说傲视群雄也不为过。
    但对于我们呢却不够，我们不想将整辆汽车，以及车辆中乘客们的安全全部压在一项技术上面，这样的风险太高了。
    一旦这项技术出现一点点问题，或者说出现一个从来没有遇到过的场景，没识别到。那么所造成的可能是车毁人亡的惨剧。
    我们是做技术的，可这项技术与司机和乘客们的生命安全息息相关，我们应该认真对待，我们更应该对生命负责。
    所以基于这一点，我们将这三大技术集中在一起，从而整合成为目前全世界最为先进的自动驾驶系统，没有之一。
    这款自动驾驶系统，将能够应对目前现实中基本上所有的交通形式场景，并都能够得到非常好的处理应对。
    我现在就可以说，我们这项自动驾驶技术的性能表现，已经远远超过人类自身了。周永辉自信满满扬声宣布道。
    后面在这项技术发布宣传的时候，我们打算组织一场比赛，招募全世界范围内的优秀司机来与装备了我们自动驾驶技术的车辆进行比赛。如果谁能够赢了我们，那么谁将会获得一百万美金的奖励。
    我们就是希望通过这样的比赛来吸引大家的目光，尽可能的扩大我们这项技术的影像科，从而让它能够得以在更多的车辆上面得到应用。
    从而让这项技术能够服务与更多的民众，挽救更多人的生命，让更多的人能够从中受益。
    当然了，我们也希望通过我们的努力，来改变整个自动驾驶技术行业的现状，为他们树立更高的目标，激励和推动整个行业加速发展，从而惠及到与之有关的方方面面，造福整个世界。”